中新网上海12月5日电(记者 陈静)乳腺癌是全球女性发病率最高的癌症。腔面型乳腺癌患者占乳腺癌患者总数近七成。
记者5日获悉，中国医学专家首次运用AI模型驱动临床研究，找到免疫调节型和RTK驱动型的腔面型乳腺癌患者精准治疗靶点，通过匹配相应靶向药物，证实可显著提升疗效。复旦大学附属肿瘤医院乳腺肿瘤中心主任兼多学科综合诊治团队首席专家邵志敏教授领衔团队获得的研究成果发表在国际知名期刊《肿瘤细胞》上。据悉，此前，专家们已将腔面型乳腺癌精准划分为4个亚型：经典腔面型(SNF1)、免疫调节型(SNF2)、增殖型(SNF3)和RTK驱动型(SNF4)。
“以CDK4/6抑制剂为代表的乳腺癌新型小分子药物，在延长晚期腔面型乳腺癌患者生存期方面发挥重要作用。”邵志敏教授指出，“对CDK4/6抑制剂耐药后的患者面临治疗方案不统一、疗效不佳等问题，亟待根据肿瘤的分子特征精准匹配治疗方案，同病异治提升疗效。”
本次发布的这项名为LINUX的多中心、随机、对照Ⅱ期平台临床试验研究，聚焦晚期腔面型乳腺癌患者耐药后的治疗困局，研究团队基于上述分型，创新设计由人工智能AI分子模型驱动的临床研究。据介绍，研究通过训练成熟的AI分子模型，直接对乳腺癌患者的临床生物信息进行深度且快速解读，解决基因测序仅能覆盖数量有限的可成药靶点，难以应对肿瘤复杂异质性和动态演变等问题。